Backtesting Trading Strategien Frei

Datenübertragungsstrategie für die Verwaltung von Backtesting-Lösungen: - Aktien, Optionen, Futures, Währungen, Körbe und benutzerdefinierte synthetische Instrumente werden unterstützt - Mehrere Low-Latency-Daten-Feeds werden unterstützt (Verarbeitungsgeschwindigkeit in Millionen von Nachrichten pro Sekunde auf Terabyte Daten).NET-basierte Strategie Backtesting und Optimierung - Multiple Broker Ausführung unterstützt, Trading-Signale in FIX-Aufträge umgewandelt QuantFACTORY - Datenmanagement-Lösung zur Risikomanagement-Strategie - QuantDEVELOPER - Framework und IDE für Trading-Strategien Entwicklung, Debugging, Backtesting und Optimierung Ein Visual Studio Plug-in - QuantDATACENTER - ermöglicht es, ein historisches Data-Warehouse zu verwalten und Echtzeit - oder Ultra-Low-Latency-Marktdaten von Anbietern und Börsen zu erfassen - QuantENGINE - ermöglicht die Bereitstellung und Durchführung vorkompilierter Strategien - Multi-Asset, Latency-Daten, Multi-Broker unterstützt Institutional-Klasse Datenmanagement Backtesting-Strategie Deployment-Lösung: - OpenQuant - C und VisualBasic. NET Portfolio-Level-System Backtesting und Handel, Multi-Asset-, Intraday-Ebene Prüfung, Optimierung, WFA etc. mehrere Broker und Daten-Feeds unterstützt - QuantTrader - Produktionsumfeld - QuantBase - zentrales Datenmanagement - QuantRouter - Daten - und Auftragsrouting Institutionelle Datenverwaltung Backtestingstrategie-Implementierungslösung: - Multi-Asset-Lösung, Unterstützung mehrerer Datenfeeds, Datenbank unterstützt alle Arten von RDBMS, die eine JDBC-Schnittstelle bereitstellen , z. B Oracle, Microsoft SQL Server, Sybase, MySQL, etc. - Kunden können IDE verwenden, um ihre Strategie entweder in Java, Ruby oder Python zu skriptieren oder sie können ihre eigene Strategie verwenden IDE - Multiple Broker Ausführung unterstützt, Handel Signale in FIX - (Forex, Optionen, Futures, Aktien, ETFs, Rohstoffe, synthetische Instrumente und benutzerdefinierte Derivat-Spreads etc.), mehrere Daten-Feeds unterstützt - Framework für Trading-Strategien Entwicklung, Debugging, Backtesting (IB, JPMorgan, FXCM etc.) Dedizierte Software-Plattform, integriert mit Tradestations-Daten für Backtesting und Auto-Trading: - tägliche Intraday-Daten (US-Aktien für 43 Jahre, Futures für 61 Support für die EasyLanguage Programmiersprache - Unterstützung von US-Aktien ETFs, Futures, US-Indizes, deutsche Aktien, Deutsche Indizes, Forex-frei für Tradestation Brokerage-Kunden - 249,95 monatlich für Nicht-Profis (Nur Tradestation-Software-Plattform, ohne Brokerage) - 299,95 monatlich für Profis (nur Tradestation-Software-Plattform, ohne Brokerage) Dedizierte Softwareplattform für Backtesting und Auto-Trading: - Unterstützung von Dayintraday-Strategien, Portfolioanalyse und - optimierung, (ASP), IQFeed, MyTrack, FastTrack, QP2, TC2000, beliebige DDE-konforme Feeds, MS-basierte Analysen, Txtfiles und mehr (Yahoo Finanzen. ) - einmalige Gebühr 279 für die Standardausgabe oder 339 für die Professional Edition Dedizierte Softwareplattform für Backtesting und Auto-Trading: - Portfolio-Backtesting und Trading, Multi-Asset, Intraday-Testing, Optimierung, Visualisierung etc. - Auto-Trading in Perl Skriptsprache mit allen zugrundeliegenden Funktionen, die in nativem C geschrieben wurden, vorbereitet für Server-Co-Location - native FXCM - und Interactive Brokers-Unterstützung - kostenlose FXCM-Unterstützung, 100 pro Monat für IB-Plattform, kontaktieren Sie Salesseertrading für weitere Optionen Dedizierte Softwareplattform für Backtesting und Auto-Trading: - Unterstützung von Dayintraday-Strategien, Tests und Optimierung auf Portfolioebene - optimal für Backtesting von preisbasierten Signalen (technische Analyse), C-Scripting - unterstützte Softwareerweiterungen - Datenbeschickung, Strategieabwicklung usw. - 799 pro Lizenz, 150 Jahre Dedizierte Softwareplattform für Backtesting und Auto-Trading: - optimal für Backtesting von preisbasierten Signalen (techn Turtle Edition - Backtesting-Engine, Graphen, Berichte, EoD-Tests - Professional Edition - plus System-Editor, Walk-Forward-Analyse, Intraday-Strategien, Multithread-Tests etc. - Pro Plus Edition Turtle Edition 9999 - Professional Edition 1,990 - Pro Plus Edition 2,990 - Builder Edition 3,990 Dedizierte Softwareplattform für Backtesting und Auto-Trading: - Unterstützung von Dayintraday-Strategien , Portfolio-Test und - Optimierung, Charting, Visualisierung, kundenspezifische Berichte etc. - am besten für Backtesting von preisbasierten Signalen (technische Analyse) - direkter Link zu Interactive Brokern, MB Trading, TD Ameritrade, FXCM ua - Daten aus Textdateien, Google Finance, Yahoo Finanzen, IQFeed und andere - Grundfunktionen (EoD-Funktionalität) - kostenlos - erweiterte Funktionalität - Leasing aus 50 Monaten oder 995 Lizenzen Lizenz Dedizierte Softwareplattform für Backtesting und Auto-Trading: ), Unterstützung von dailyintraday-Strategien, Portfolio-Test und Optimierung, Charting, Visualisierung, benutzerdefinierte Berichterstattung - unterstützt C und Visual Basic. NET - direkten Link zu Interactive Brokers, IQFeed, txtfiles und vieles mehr (Yahoo Finance. ) - Dauerlizenz - 499 - Leasing 50 pro Monat Dedizierte Softwareplattform für Backtesting und Auto-Trading: - Unterstützung von Dayintraday-Strategien, Portfolio-Test und - Optimierung, Charting, Visualisierung, Custom Reporting - technische und auch fundamentale Signale, Multi-Asset - 245 für die erweiterte Version (freie Datenanbieter) - 595 für Premium-Version (Unterstützung mehrerer Datenprovider und Broker) Dedizierte Softwareplattform für Backtesting und Auto-Trading: - Unterstützung von Dayintraday-Strategien, Tests und Optimierung auf Portfolioebene - Technische Analysen) - Einbaudaten für Aktien, Futures und Forex (täglich US-Aktien ab 1990, tägliche Futures 31 Jahre, Forex ab 1983 etc.) - Preiskalkulation von 45 Monaten auf 295 Monate (Preise abhängig von der Datenverfügbarkeit) Dedizierte Softwareplattform Für Backtesting und Auto-Trading: - verwendet MQL4-Sprache, die hauptsächlich für den Handel mit Forex-Markt eingesetzt wird - unterstützt mehrere Forex-Broker und Daten-Feeds - unterstützt die Verwaltung mehrerer Accounts Dedizierte Softwareplattform für Backtesting und Auto-Trading: - Unterstützung von Dayintraday-Strategien Unterstützung für die Programmiersprache EasyLanguage - Unterstützung mehrerer Datenfeeds (Bloomberg, Thomson Reuters, CSI, CQG, eSignal etc.), direkte Unterstützung für mehrere Broker (Interactive Brokers etc.) - Multicharts 797 pro Jahr - Multicharts Lebensdauer 1497 - Multicharts pro 9900 (Bloomberg Thomson Reuters Datenfeed etc.) Web-basierte Backtesting-Tool stock-picking-Strategien zu testen: - US-Aktien-ETFs (täglich) - Point-in-Zeit seit 1999 Fundamentaldaten - - 139 Monate - Manager - 199 Monate - Komplette Funktionalität Portfolio Analytics mit hochfrequenten Marktdaten: - Dieses Produkt ist für den Einsatz von niedrigen, mittleren und hochfrequenten Händlern geeignet. Alle Berechnungen erfolgen unter Verwendung von Hochfrequenz-Marktdaten, die niedrigen und hochfrequenten Händlern zugute kommen. - Intraday Backtesting, Portfolio-Risikomanagement, Prognose und Optimierung zu jedem Preis Sekunde, Minuten, Stunden, Ende des Tages. Modelleingänge vollständig steuerbar. - 8k Markt Tick Datenquellen seit 2012 (Aktien, Indizes ETFs gehandelt NASDAQ). Kunden können auch eigene Marktdaten (z. B. chinesische Aktien) hochladen. - 40 Portfolio-Metriken (VaR, ETL, Alpha, Beta, Sharpe-Verhältnis, Omega-Verhältnis usw.) - unterstützt R, Matlab, Java Python - 10 Portfolio-Optimierungen Webbasiertes Backtesting-Tool: - US-Aktienkurse (dailyintraday) Daten aus QuantQuote - Forex Daten von FXCM - Trader Interactive Brokers für Live-Trading-Web-basierte Backtesting-Tool unterstützen: - US-Aktien und ETFs Preise (dailyintraday), seit 2002 - Fundamentaldaten von Morningstar (über 600 Metriken) - Unterstützung von Interactive Brokers für Live-Trading Webbasierte Backtesting-Tools: - einfach zu bedienen, Asset-Allocation-Strategien, Daten seit 1992 - Zeitreihen-Momentum und gleitende Durchschnittsstrategien auf ETFs - Einfache Impuls - und Simple Value-Stock-Picking-Strategien Webbasiertes Backtesting-Tool: - bis zu 25 Jahre Daten für 49 Futures und SP500 Aktien - Toolbox in Python und Matlab - Quantiacs Gastgeber algorithmischen Handel Wettbewerbe mit Investitionen im Bereich von 500k bis 1 Million WebCloud basierten Backtesting-Tool: - FX (ForexCurrency) Daten über die wichtigsten Paare, bis 2007 zurück - SecondMinuteHourlyDaily Bars - Live-Trading-kompatibel Mit jeglichem Broker, der Metatrader 4 als Backend-basiertes Backtestingscreening-Tool einsetzt: - über 10 000 US-Aktien, Daten bis zu 20 Jahre Geschichte - fundamentale technische Kriterien - freie - eingeschränkte Funktionalität (1 Jahr Daten, keine gespeicherten Backtests etc.) - 50 pro Monat - vollständige Funktionalität Webbasiertes Backtesting-Tool zum Testen von Aktienfaktor-Kommissionierung und Asset Allocation-Strategien: - Mehrere Aktienfaktoren mit bewährtem Alpha über Marktkapitalisierungen, Multi-Investment-Universen, Risikomanagement-Filter - Asset Allocation Strategien Backtests, Mischen Asset Allocation MATLAB - High-Level-Sprache und interaktive Umgebung für statistische Berechnungen und Grafiken: - Parallel - und GPU-Computing, Backtesting und Optimierung, umfangreiche Integrationsmöglichkeiten etc. - Preis auf Anfrage hier Kostenlose Softwareumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken, viele Quants bevorzugen es für seine außergewöhnliche offene Architektur und Flexibilität: - effektive Datenverarbeitung und Speicherung, grafisch Freie Open-Source-Programmiersprache, offene Architektur, flexibel, leicht erweiterbar über Pakete: - Optimierung der Datenanalyse, einfache Erweiterung über Pakete - empfohlene Erweiterungen - Quantstrat, Rmetrics, Quantmod, Quantlib, PerformanceAnalytics, TTR, empfohlene Erweiterungen - Pandas (Python Data Analysis Library), pyalgotrade (Python Algorithmic Trading Library), Zipline, ultrafinance usw. BacktestingXL Pro ist ein Add-in für den Bau und in Microsoft Excel 2010 und 2013 Ihre Handelsstrategien zu testen: - Anwender können mit VBA zu bauen Strategien für BacktestingXL Pro ist VBA Kenntnisse optional, Benutzer Handelsregeln auf einer Kalkulationstabelle mit Standard vorgefertigten Backtesting-Codes konstruieren können - out-of-Geld unterstützt pyramiding, shortlong Position zu begrenzen, Provisionsberechnung, Eigenkapital-Tracking, Controlling, buysell Preis Customizing - mehrere performancerisk Berichte - 74.95 für BacktestingXL Pro Web-basierte Backtesting-Tool: - einfach zu bedienen, Entry-Level-Web-basierten Backtesting-Tool relative Stärke zu testen und gleitenden Durchschnitt Strategien auf ETFs - verschiedene Arten von Strategien kostenlos, komplette Backtesting-Funktionalität 34 99 monatliche FactorWave ist einfach web-basierte Backtesting-Tool für den Faktor Investitionen zu nutzen: - kostenlos - - ETFStock Screener mit 5 Faktoren - 149mo - freie Wahl Optionen Screener, Futures Benutzer mehrere ETFoptionsfuturesequity Faktoren mit bewährten alpha über Markt-Cap-Benchmarks zu mischen erlaubt Strategien, Vix-Strategien Web-Based Tool - Kostenlose Stock Ratings, saisonale Analyse, Charts Grundlagen - Freie Freemium-Modell Kostenlose webbasierte Backtesting-Tool, um Stock Picking-Strategien zu testen: - US-Aktien, Daten von ValueLine von 1986-2014 - Preis-und Fundamentaldaten, 1700 Aktien, monatliche Granularität testOverview: Diese kostenlose Bildungs-Website soll Ihnen erlauben, beliebte technische Trading-Strategien so wissenschaftlich wie möglich durch Backtesting zu vergleichen. Im Allgemeinen ist es ziemlich schwierig, konsequent den Markt zu schlagen und Sie sollten skeptisch von allem, was Sie anders sagt. Diese Website ermöglicht es Ihnen, Backtest einige gemeinsame technische Strategien zu sehen, wie sie gegen den Markt durchgeführt haben und können Sie für die Aktien, die Ihre Trading-Kriterien erfüllen. Strategien, die Backtest gut, natürlich, nicht garantieren Erfolg vorwärts gehen, könnte aber eine höhere Wahrscheinlichkeit der Durchführung gut. Backtesting ermöglicht Ihnen auch, die Marktbedingungen zu sehen, in denen eine bestimmte Strategie gut funktioniert. Zum Beispiel, wenn Sie zuversichtlich sind, wird der Markt Reichweite gehen vorwärts, können Sie herausfinden, welche Strategien am besten in dieser Art von Markt. Dies geschieht durch Backtesting über historische Zeitrahmen, die Reichweite gebunden waren und sehen, welche Strategien am besten sind. Backtesting hilft Ihnen auch, zu sehen, welche Strategie-Parameter sind die meisten robust über verschiedene Zeiträume. Zum Beispiel, eine 10 Stop-Verlust-Outperformance eine 5 Stop-Loss 9 historische Zeiträume von 10 So Backtesting kann wertvolle Trading Einblicke, obwohl es nicht garantieren kann die Zukunft. Einige interessante Dinge, die Sie entdecken könnten: Die Kombination von aktivem Handel und Provisionen können Sie auslaufen, auch wenn Sie einen guten Prozentsatz der Gewinne Trades wirklich engen Schleppleisten können ernsthaft schaden Ihre langfristige Rentabilität und nicht reduzieren Drawdown so viel wie Sie erwarten können Strategien, die Sie dachten, wäre gut, dass konsequent unterdurchschnittlich den Markt Richtungen (Single Stock Backtesting): Wählen Sie den Bestand, den Sie Backtest Ihre technische Strategie auf. Starting Capital: Geldbetrag, den Sie mit Stoploss beginnen: Punkt, an dem Sie aus einer Position herausziehen möchten, die sich gegen Sie bewegt. Ein regulärer Halt bedeutet, dass Sie aus Ihrer Position herauskommen, wenn die Aktie einen festgelegten Prozentsatz unterhalb fällt, wo Sie sie gekauft haben. Trailing Stop: Lets sagen, kaufen Sie eine Aktie bei 10 und legen Sie in einem 10 hinteren Stop. Wenn die Aktie fällt 10, ohne jemals höher gehen, werden Sie bei 9 zu verkaufen. Aber wenn die Aktie geht bis zu 15 dann unten 10 bis 13,5, werden Sie bei 13,5 zu verkaufen und in einigen der Gewinn zu sperren. Ziel: Verkaufen, wenn Ihr Bestand einen bestimmten prozentualen Gewinn erreicht (können Sie deaktivieren, indem Sie Dont Use Target wählen) Start DateEnd Date: Wählen Sie die historischen Daten, zwischen denen Sie die Strategie testen möchten. Signale: Signale, die die Kreuzungen oder Beziehungen zwischen Preis und technischen Indikatoren beinhalten. Zum Beispiel, das goldene Kreuz, kaufen, wenn die 50 Tage einfach gleitenden Durchschnitt (sma) kreuzt über dem 200-Tage-sma und verkaufen, wenn die 50 Tage kreuzt unter dem 200 Tag (Todeskreuz). Die folgenden Links erklären einige beliebte technische Indikatoren: Get TradesGraph: Get Trades wird buchstäblich zeigen Ihnen die Trades, die Sie gemacht hätten, wenn Sie zurück in der Zeit mit einer Zusammenfassung der Leistung inbegriffen. Die statistischen Tests: Testen Sie, um zu sehen, ob die durchschnittliche tägliche Rendite der Strategie die gleiche ist wie die durchschnittliche tägliche Rendite des SampP 500 oder die gleiche wie die durchschnittliche tägliche Rendite von Kauf und halten über den Zeitraum. Wir wollen wissen, wie zuversichtlich wir sein können, dass die beiden Renditen gleich sind. Je höher das Vertrauen desto sicherer können Sie sein, dass Ihre Strategie ist eigentlich besser als die SampP 500 oder kaufen und halten. Der Graph zeigt den Wert des Portfolios im Zeitablauf mit einer Zusammenfassung der Performance. Anfahrtsbeschreibung (PortTester Beta): Dies ist für Backtesting einer Strategie, die Sie auf Ihr Portfolio als Bestände an Ihre technischen Kauf-und Verkaufssignale anwenden würde. Geben Sie im ersten Textfeld die Ticker für den Bestandskorb ein, auf den Sie Ihre technische Strategie hinterlegen möchten. Geben Sie jeden Ticker getrennt durch ein Leerzeichen ein. Zu den derzeit verfügbaren Aktien gehören die 30 Dow Aktie, AA AXP BA BAC CAT CSCO CVX DD DATENBLATT GE HP HPQ IBM INTC JNJ JPM KFT KO MCD MMM MRK MSFT PFE PG TR TRV UTX VZ WMT XOM. Um alle 30 in den Backtest einzuschließen, geben Sie einfach DJIA ein, was die Voreinstellung ist. Zielzahl der offenen Positionen: Dies ist die Anzahl der Aktien, für die Sie eine Position haben möchten, und nicht mehr. Zum Beispiel können Sie sagen, Sie wollen 2 offene Positionen Ziel. Wenn der Backtester ein Kaufsignal in einem der Aktien findet, die Sie in den Korb legen, sagen GE, wird davon ausgehen, dass GE gekauft wurde. Es wird nun für 1 weitere Aktien zu kaufen, wenn es ein Kaufsignal, sagen BAC. Sie haben jetzt ein Portfolio von 2 offenen Positionen (GE und BAC) und der Backtester kauft nicht mehr, bis ein Verkaufssignal einen der Aktien verkauft. Ein diversifiziertes Portfolio sollte vermutlich 10 oder mehr Aktien haben, aber das erfordert eine Menge Rechenleistung zum Backtest. So wird ein kleines Portfolio wie der Standard von 5 offenen Positionen ausreichen, um ein Gefühl für eine Strategie-Performance zu bekommen. Für Investoren mit einer kleinen Menge an Kapital sagen wir 10.000, ist es teuer, eine große Anzahl von Positionen mit 20 Provisionen für Rundreise-Trades handeln. ETFs sind ein günstiger Weg, um diversifiziert zu werden. Startkapital: Höhe des Geldes, das Sie mit Trading Commission beginnen: Betrag, den Sie zahlen TDAmeritrade, SOGO, ScottTrade, etc, um eine Aktie zu handeln Position Sizing: Dies ist, wie Sie sich entscheiden, eine bestimmte Menge an Geld zu jeder Aktie in Ihrem Portfolio zu begehen. Derzeit ist nur eine Option (Equal Cash Allocation) verfügbar. Dies bedeutet, wenn ich 10.000 haben und ich möchte 2 Positionen eingeben, werde ich 5000 in jedem weniger Provisionen. Mit anderen Worten, Bargeld verfügbar wird gleichmäßig auf neue Positionen aufgeteilt werden, bis ich mein Ziel n Anzahl der offenen Positionen zu erreichen. Weitere Optionen sind gleich Anzahl der Aktien und Volatilität basiert Position Größenbestimmung Regeln. Stoploss: Punkt, an dem Sie aus einer Position, die sich gegen Sie. Lets sagen, Sie kaufen eine Aktie bei 10 und legen Sie in einem 10 schleppenden Stop. Wenn die Aktie fällt 10, ohne jemals höher gehen, werden Sie bei 9 zu verkaufen. Aber wenn die Aktie geht bis zu 15 dann nach unten 10 bis 13,5, werden Sie bei 13,5 zu verkaufen und in einigen der Gewinn zu sperren. Start DateEnd Date: Wählen Sie die historischen Daten, zwischen denen Sie die Strategie testen möchten. Der Backtester beginnt am Startdatum in historischen Daten und durchsucht die Bestände, die Sie ausgewählt haben, bis es ein Kaufsignal verhängt. Werden am ersten Tag keine Kaufsignale gefunden, geht der Backtester zum nächsten Tag über und durchsucht alle Aktien im Korb bis ein Kaufsignal gefunden wird, in dem die Aktie zum Schlusskurs für Splits und Käufe gekauft wird Dividenden. Sobald eine Aktie gekauft wird, wird der Backtester versuchen, diesen Bestand zu verkaufen, wenn ein Verkaufssignal kommt. Zudem schaut es weiter, Aktien zu kaufen, bis die Zielzahl der offenen Positionen erreicht ist. Gleichzeitig wird es alle bestehenden Positionen verkaufen, wenn ein Verkaufssignal auftritt. Der Wert des Portfolios wird täglich bis zum Enddatum berechnet. Signale: Signale, die die Kreuzungen oder Beziehungen zwischen Preis und technischen Indikatoren beinhalten. Zum Beispiel, das goldene Kreuz, kaufen, wenn die 50 Tage einfach gleitenden Durchschnitt (sma) kreuzt über dem 200-Tage-sma und verkaufen, wenn die 50 Tage kreuzt unter dem 200 Tag (Todeskreuz). Holen Sie sich TradesGraph: Get Trades wird buchstäblich zeigen Ihnen die Geschäfte, die Sie gemacht hätten, wenn Sie zurück in der Zeit mit einer Zusammenfassung der Leistung inbegriffen. Der Graph zeigt den Wert des Portfolios im Zeitablauf mit einer Zusammenfassung der Performance. Disclaimer: stockbacktest nicht unterstützt oder empfiehlt keine der Strategien oder Wertpapiere auf dieser Website. Der Inhalt dieser Seite dient zu Informationszwecken und ist nicht als Anlageberatung zu betrachten. Stockbacktest ist nicht haftbar für irgendwelche Fehler auf dieser Website oder Maßnahmen auf der Grundlage dieser Seiten content. Strategy Backtesting-Strategie Backtesting ist ein wesentliches Werkzeug, um zu sehen, wenn Ihre Strategie funktioniert oder nicht. Backtesting-Software simuliert Ihre Strategie auf historische Daten und bietet einen Backtesting-Bericht, mit dem Sie eine angemessene Trading-System-Analyse durchführen können. Die 64-Bit-Version ermöglicht es Ihnen, so viele Daten, wie Sie für die genaueste Backtesting benötigen. Technische Informationen zu dieser Funktion finden Sie auf der entsprechenden Wiki-Seite. Genauigkeit ist der Schlüssel MultiCharts ist eine speziell für Strategieentwicklung und Backtesting entwickelte Lösung. Unsere Philosophie ist, dass Strategie Backtesting so realistisch sein sollte wie die moderne Technologie erlaubt. Multicharts 64-bit ermöglicht eine Vielzahl von Tick-by-Tick-Daten für ein präzises Backtesting. Realistisches Backtesting Auch wenn keine Näherung 100 perfekt sein kann, haben wir alles getan, um vergangene Marktbedingungen genau wiederherzustellen und die Ausführung des Strategiehandels durchzuführen. Typische Backtesting-Motoren haben viele Annahmen und Abkürzungen, die zu unrealistischen Tests und unzuverlässigen Ergebnissen führen. MultiCharts ist eine institutionelle Handelsplattform, die Annahmen minimiert und viele Faktoren berücksichtigt. Advanced Tech Strategy Backtesting benötigt oft eine Menge Daten und Software, die in der Lage ist, es zu verarbeiten. Multi-Threading wird verwendet, wenn Sie Strategy Optimization in MultiCharts verarbeiten. Es verbreitet mehrere Aufgaben in verschiedene Kerne, so dass sie viel schneller abzuschließen. 64-Bit-Version von MultiCharts können Sie sogar Jahre und Jahre Tick-Daten für detaillierte Preisbewegungen laden. Einfach zu lesen Sie können ändern, wie Ihre Signale auf Ihrem Chartin nur mit wenigen Mausklicks erscheinen. Exit-Aufträge können durch eine sichtbare Linie zu allen damit zusammenhängenden Einträgen verbunden werden, wobei die Zeile grün ist, wenn der Handel rentabel ist, rot, wenn nicht. Wenn Sie diese Farben nicht mögen oder irgendein anderer visueller Aspekt, können Sie ihn leicht ändern. Wählen Sie Ihre Währung für Backtesting Basiswährung ermöglicht die Berechnung von Gewinn und Verlust während der Strategie Backtesting mit einer bestimmten Währung für Forex-Paare oder Nicht-US-Symbole. Wenn Sie Ihre Strategie auf ein Symbol zurücksetzen, das in einer anderen Währung als Ihrem Broker-Konto basiert, können Sie eine Währungsumrechnung anwenden. Um die Ergebnisse so nahe wie möglich zu machen, verwenden wir die tatsächlichen Wechselkurse für jeden Tag. Alle Währungsumrechnung erfolgt hinter den Kulissen, um Ihren Handel so einfach wie möglich zu machen. Wir verwenden unsere Server, um Daten im Hintergrund anzufordern und notwendige Berechnungen durchzuführen. Alle wesentlichen Faktoren, die in unserer Backtesting-Software enthalten sind, berücksichtigen folgende wesentliche Faktoren: Liquidität, Tick-by-Tick-Preisänderungen, Preisaufschläge, Provision, Rutsch, Anfangskapital, Zinssatz und Handelsgröße. Berücksichtigung der Liquidität Wenn der MultiCharts-Motor eine Strategie hinterhält, erkennt er, dass nicht alle Limitaufträge aufgrund des Mangels an Liquidität gefüllt werden. Aus diesem Grund haben Sie die Wahl, Aufträge zu füllen, wenn ein Kursziel getroffen wird, oder wenn es von einer bestimmten Anzahl von Punkten (Pips) überschritten wird. Mehr Infos finden Sie auf unserer Wiki-Seite. Ask, Bid und Trade Preise Backtesting berücksichtigt, dass echte Kauf geschieht auf fragen Preise, realen Verkauf zu Bid-Preisen. Das macht unsere Backtestsimulation so realistisch wie möglich. Präzise Strategie Backtesting kann dem Benutzer eine realistischere Emulation verleihen. Um Backtest-Hochfrequenz-Strategien wie statistische Arbitrage, kann der Benutzer berücksichtigen müssen, die historischen Bidask-Daten zusätzlich zu den historischen Handelsdaten. Tick-by-Tick-Simulation Die Leisten-Vergrößerung ist für die Erhöhung der Präzision beim Backtesting unerlässlich. MultiCharts können größere Balken aus kleineren Bauteilen als Sekunden - und Minutenbalken aus Zecken, Stunden - und Tagesbalken außerhalb von Minuten aufbauen. Sie können exakte Preisbewegungen innerhalb jeder Leiste mithilfe der Balken-Lupe erstellen. Beispielsweise kann Bar Magnifier unsichtbar Minuten laden, die die Stunde bilden, und die Strategie wird auf einer Minute-für-Minute-Basis zurückgespielt. Weitere technische Details finden Sie hier. Strategien für die sofortige Praxis MultiCharts Backtesting-Engine emuliert sogar Markt-, Stop-, Limit-, Stop-Limit und One-Cancels-other (OCO) Bestellungen. Profit-Ziel-, Stop-Loss - und Loop-Stops sind ebenfalls Standard-Backtesting-Funktionen. Darüber hinaus verfügt MultiCharts über mehr als 80 EasyLanguage-Strategien, so dass Sie Backtesting üben können.